过去由于计算机运算能力不足，想利用自然的口语方式与计算机沟通几乎是不可能，随着计算机硬件发展成熟，计算机整体的效能已大大提升。智能型人机接口技术的应用，特别像是语音辨识等相关功能，已经被广泛应用于各式信息产品之中。

透过智能型语音命令与语音合成技术，轻松自在地操控个人计算机、各式手持式装置，甚至是IA信息家电，这些听得懂使用者自然对话的科技产品将不再是冷冰冰的机器，取而代之的将会是更具人性化的交互式电子产品。例如，使用者可以利用手机进行声控拨号，或是在PDA上直接以声控方式操控或是进行实时数据搜寻，各种IA产品及玩具也可透过语音命令与语音合成技术，增加产品与使用者的互动性，预估语音辨识相关技术的市场规模可观。

语音辨识相关技术在企业的应用则可以协助企业减低人力成本，并增进服务品质，带来新的实质收益。例如协助证券业者，让广大的投资人直接透过电话语音方式下单购买股票，或是听取股市行情等。

蒙恬科技目前研发两项语音技术，包括『语音命令』与『语音合成』两项技术，皆是实现人机互动的关键技术。语音命令(VC)是Voice Command，指声控指令，透过计算机识别人所发出的语音指令，进而操控计算机的动作。语音合成(TTS)是Text-To-Speech，指将输入的文字转换成语音输出的技术。

  智能型语音命令技术的原理

智能型语音命令技术是先由话筒、麦克风等输入设备输入语音命令，先进的语音技术会将输入的语音转换成语音数字信号，并且对该信号进行语意分析处理，同时提取语音特征，接下来会在预先建立的语音词库里，进行资料搜索与比对，并找最相似的语意作为辨识后的结果，并输出成文字或直接执行指令。

蒙恬科技现有的智能型语音命令技术，是采用『非特定人大词汇量连续语音』的方式进行开发，可以适应不同发音人和不同发音环境，并且蒙恬科技智能型语音命令技术已针对所使用的特征、声学模型、搜索方法等进行了『最优化设计』，可以在像是嵌入式系统中，或是仅具小处理能力的CPU和小存储量的情况下进行实时语音识别，而对于识别精度却仅有小幅损失。

  智能型语音合成技术的原理

智能型语音合成技术是先将输入文字作「语言学预处理」，这是对文章段落进行特殊符号(如数字元元串、英文字符串、货币符号等)与断句分析，根据文章中的标点、段落等作文本的划分，并将之转换成相应的读音。
接着进行「文本分析」，即是针对文章中的语句作「词」的切分，并将「字码」转换成相应的「音码」，再来便是透过语音韵律规则数据库，或类神经网络技术以演算出准确的音高（Pitch）、音长（Duration）、音强（Energy）、与音节间的停顿（Pause）大小，以正确的表达语意，并透过计算机仿真真人智能发音。
由于实际言语千变万化，各种语言现象极其丰富，难以用有限的韵律规则数据库涵盖所有情况，因此蒙恬科技研发的智能型语音合成系统，同时兼有韵律规则库和类神经网络技术，这两种算法以生成语音韵律，以确保语音合成之自然流畅。

现阶段虽然语音辨识的市场很大，但是整体而言，中文语音辨识技术仍然有许多方面需要改进，例如必须解决输入时环境的噪音等问题。蒙恬科技现有的语音技术，已可以提供90%以上的辨识率，目前先自PC平台移转到个人数字助理(PDA)上，已开发完成WinCE操作系统上的语音合成及语音命令技术。